生成式 AI 和大模型的发展对算力提出了更高要求,通用型 GPU 和基于 DSA 架构的AI 芯片需要在处理性能和能效方面不断提升才能满足这一市场需求。本次论坛将邀请代表性的国产 GPGPU 和 AI 芯片厂商分享数据中心 AI 服务器和高性能计算方面的新技术趋势及 AI 应用方案。

活动嘉宾
  • 刘好朋
    芯耀辉技术方案副总裁

  • 徐芳
    亿铸科技高级副总裁

  • 郑秀聪
    MPS战略客户现场应用工程师经理

    郑秀聪先生毕业于华南理工大学,拥有电力电子专业硕士学位。2017年1月加入MPS,任职现场应用工程师经理,主管技术支持。在加入MPS之前,郑秀聪先生曾在TI担任现场应用工程师。

  • 陈明
    MemVerge公司中国区总经理

    毕业于华中科技大学计算机学院,武汉光电国家实验室。曾任职于华为技术有限公司,担任高级营销总监。 在数据处理和存储领域十余年科研和工作经验,先后从事数据存储系统的研发,产品规划和市场营销工作,对各行业大规模数据处理应用的IT系统优化有深入的理解。 2018 年加入MemVerge,负责中国区各个行业的销售,渠道,市场工作。推广内存高可用技术在芯片设计,AI/ML,高性能计算,生物医药等大规模数据处理领域的应用和上云。

  • 钱豪
    安霸半导体研发总监

  • 李小燕
    速石资深解决方案架构师

    速石资深解决方案架构师,拥有丰富的大型企业IDC建设经验和复杂项目上云规划实践经验,擅长领域:公有云、私有云、高性能计算等。

活动议程
  • Time
  • Agenda

13:30-14:00

接口IP与AI融合:构建智能化未来的基石

  • 刘好朋,芯耀辉技术方案副总裁

14:00-14:30

通向AGI时代,我们需要怎样的算力芯片?

  • 徐芳,亿铸科技高级副总裁

14:30-15:00

MPS电源方案助力每一个人工智能硬件系统

  • 郑秀聪,MPS战略客户现场应用工程师经理
近几年芯片的数字工艺的不断演进,从目前主流的7nm, 5nm制程, 到即将量产的3nm制程,我们看到CPU,GPU,ASIC等数字处理器的芯片功耗不断增加,部分处理的功耗已接近1KW,未来甚至会突破2KW。这一些工艺制程的处理器,其核心工作电压低至0.8V甚至是0.6V;工作的电流也越来越大,瞬时工作的峰值电流高达1500A到2000A;加之持续数微秒的千安级大电流的高瞬态性能,以及更高内核电压精度等诸多要求,给电源系统设计人员带来很大的挑战。随着云计算、人工智能的应用以及高性能计算和加速器需求的不断增长,现代数据中心也在不断变革以适应新的大功率需求。为了满足行业新的电源需求,MPS 开发了一种新型电源架构,它采用 48V 配电电压,取代传统的12V电源架构,能够将配电损耗降低 16 倍;另外还提供了全套48V 的两级电源解决方案,其中的第二级解决方案,包括了适用于1000A以下的横向供电IC或模块,以及1000A以上的Z轴供电(ZPD)模块。
郑秀聪先生毕业于华南理工大学,拥有电力电子专业硕士学位。2017年1月加入MPS,任职现场应用工程师经理,主管技术支持。在加入MPS之前,郑秀聪先生曾在TI担任现场应用工程师。

15:00-15:30

面向IC研发设计的智能算力调度平台

  • 陈明,MemVerge公司中国区总经理
介绍MMCloud调度平台的设计理念以及其主要的技术功能和特点,以及MMCloud服务IC设计和研发用户的成功实践,包括解决“如何在高并发EDA作业下算力资源利用率达成90%以上”,“大内存EDA作业彻底避免OOM错误”以及“帮助IC设计研发企业IT成本达成大幅降本”等等业界普遍存在的难点问题。同时推出MemVerge公司基于MMCloud的企业云托管服务,和帮助企业构建混合云的算力调度能力等等多样的商业服务
毕业于华中科技大学计算机学院,武汉光电国家实验室。曾任职于华为技术有限公司,担任高级营销总监。 在数据处理和存储领域十余年科研和工作经验,先后从事数据存储系统的研发,产品规划和市场营销工作,对各行业大规模数据处理应用的IT系统优化有深入的理解。 2018 年加入MemVerge,负责中国区各个行业的销售,渠道,市场工作。推广内存高可用技术在芯片设计,AI/ML,高性能计算,生物医药等大规模数据处理领域的应用和上云。

15:30-16:00

AI SoC 解锁 LLM/GenAI 带来新机遇

  • 钱豪,安霸半导体研发总监

16:00-16:30

速石科技新一代芯片研发平台

  • 李小燕,速石资深解决方案架构师